AI per la Gestione del CRM: Dalla Teoria alla Pratica






AI per la Gestione del CRM: Dalla Teoria alla Pratica

AI per la Gestione del CRM: Dalla Teoria alla Pratica

Nel modulo “AI per la Gestione del CRM: Dalla Teoria alla Pratica” esploriamo un approccio innovativo e strategico per potenziare la gestione del CRM, integrando tecniche avanzate e CRM con intelligenza artificiale. Scopri come utilizzare la segmentazione RFM per una corretta analisi dei dati, e approfondisci l’integrazione AI e CRM per ottenere risultati concreti grazie ad una accurata analisi dati CRM.

Perché questo corso

Il corso “AI per la Gestione del CRM: Dalla Teoria alla Pratica” è la svolta per chi desidera trasformare il proprio approccio al mercato. Scopri come sfruttare il CRM con intelligenza artificiale per una segmentazione RFM clienti efficace e per l’ottimizzazione campagne marketing. Approfondisci l’integrazione AI e CRM e l’analisi dati CRM, strumenti indispensabili per eccellere nel settore. È il momento di investire sul futuro: agisci ora e rivoluziona la tua strategia!

Cosa imparerai

  • Comprendere il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nel CRM: apprendere le basi teoriche e i principi guida per una gestione ottimizzata delle relazioni col cliente.
  • Implementare soluzioni pratiche: acquisire tecniche per integrare strumenti AI in sistemi CRM esistenti, ottimizzando processi e interazioni.
  • Analizzare e interpretare i dati: sviluppare competenze nell’uso di algoritmi predittivi per anticipare i bisogni dei clienti e migliorare la customer experience.
  • Risolvere problematiche reali: imparare strategie di problem solving per affrontare sfide operative e decisioni complesse nel contesto CRM.
  • Valutare impatti e risultati: utilizzare metriche e KPI per misurare il successo delle applicazioni AI in ambito CRM e guidare miglioramenti continui.

Indice dei contenuti

  • Modulo 1: Fondamenti di CRM e Introduzione al Metodo RFM
  • Modulo 2: Analisi della Recente Attività, Frequenza e Valore degli Acquisti
  • Modulo 3: Esempi Pratici e Casi Studio per il Targeting dei Clienti
  • Modulo 4: Integrazione delle Tecniche di Intelligenza Artificiale e Best Practice per l’Ottimizzazione delle Campagne di Marketing

A chi è dedicato

  • CRM Manager: Ottimizza l’esperienza cliente integrando soluzioni AI per una gestione avanzata del CRM.
  • Digital Marketing Manager: Potenzia le campagne di marketing attraverso analisi predittive e personalizzazione basata su AI.
  • Data Analyst per il Customer Insights: Sfrutta l’intelligenza artificiale per analizzare e interpretare dati clienti in modo strategico.
  • Sales Manager: Migliora le performance di vendita utilizzando previsioni e segmentazioni avanzate alimentate da AI.
  • Business Intelligence Consultant: Integra strumenti AI per trasformare dati grezzi in insight strategici per decisioni aziendali.
  • Innovation Manager: Guida l’adozione di tecnologie emergenti, favorendo l’innovazione nella gestione del rapporto con il cliente.

Dettagli del Corso

  • Durata: 4 ore
  • Costo: €400
  • Modalità: Individuale o di gruppo
  • Preventivo per classi ampie: Possibilità di richiedere un’offerta personalizzata per gruppi numerosi
  • Erogazione: Online
  • Applicazioni concrete: Esercitazioni pratiche e project work inclusi
  • Attestato professionalizzante: da mettere nel CV e su LinkedIn


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