Perché questo corso

Scopri come l’intelligenza artificiale farmaceutica sta rivoluzionando il settore della salute. Il corso “Farmaceutico e AI: Applicazioni di Machine Learning” ti offre strumenti avanzati come il machine learning in farmacologia, il deep learning per la scoperta di farmaci e l’uso di NLP in ambito farmaceutico per personalizzare i trattamenti e migliorare la qualità della vita. Unisciti a noi e trasforma la tua visione in innovazione: il futuro della medicina inizia da te.

Cosa imparerai

• Comprendere i fondamenti del machine learning e dell’intelligenza artificiale applicati al settore farmaceutico, trasformando dati in conoscenza strategica.
• Sviluppare competenze nell’analisi e interpretazione di grandi dataset sanitari, migliorando il processo decisionale clinico.
• Imparare a progettare e utilizzare modelli predittivi per l’ottimizzazione della ricerca e sviluppo di nuovi farmaci.
• Valutare l’impatto dell’AI nella gestione e nella personalizzazione dei trattamenti, contribuendo a una migliore cura del paziente.
• Esplorare casi reali e best practice, integrando aspetti etici e normativi per applicazioni responsabili e innovative.

Indice dei contenuti

• Modulo 1: Fondamenti di Intelligenza Artificiale e Tecnologie Abilitanti (Machine Learning, Deep Learning e NLP)
• Modulo 2: Dalla Teoria ai Modelli Avanzati: Transizione dai Sistemi Tradizionali alle Soluzioni AI in Ambito Farmaceutico
• Modulo 3: Applicazioni Pratiche nell’Industria Farmaceutica (Scoperta di Farmaci, Personalizzazione dei Trattamenti, Ottimizzazione della Produzione)
• Modulo 4: Supporto alle Decisioni Cliniche, Monitoraggio Post-Marketing, Casi di Studio, Best Practice e Aspetti Etici e Normativi

A chi è dedicato

• Farmacista Clinico: Per aggiornare le pratiche di personalizzazione dei trattamenti e la gestione dei dati clinici attraverso il ML.
• Data Scientist Specialistico in Farma: Per applicare tecniche di ML nella scoperta e sviluppo di nuovi farmaci.
• Ricercatore Farmaceutico: Per integrare modelli predittivi nelle fasi di sperimentazione e analisi dei dati.
• Health Informatics Specialist: Per ottimizzare i sistemi informativi sanitari mediante l’innovazione AI.
• Digital Transformation Manager in Farmaceutica: Per guidare il cambiamento tecnologico e l’adozione del ML nei processi aziendali.
• Consulente AI per il Settore Farma: Per sviluppare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale specifiche per l’industria farmaceutica.

Dettagli del Corso

• Durata: 4 ore
• Costo: €400
• Modalità: Individuale o di gruppo
• Preventivo per classi ampie: Possibilità di richiedere un’offerta personalizzata per gruppi numerosi
• Erogazione: Online
• Applicazioni concrete: Esercitazioni pratiche e project work inclusi
• Attestato professionalizzante: Da mettere nel CV e su LinkedIn