RFM e CLV: Valutazione e Fidelizzazione del Cliente
Il modulo formativo RFM e CLV: Valutazione e Fidelizzazione del Cliente offre un percorso immersivo volto ad approfondire tecniche avanzate di analisi del comportamento d’acquisto. Scopri l’efficacia del modello RFM, l’importanza dell’analisi CLV e l’innovazione dell’automazione marketing IA per trasformare i dati in azioni strategiche.
Perché questo corso
In un mondo in continua evoluzione, questo corso ti offre l’opportunità di padroneggiare il modello RFM e l’analisi CLV per una segmentazione clienti efficace e una strategia di fidelizzazione clienti. Approfitta della potenza dell’automazione marketing IA per ottimizzare le tue campagne e trasformare ogni sfida in un’opportunità reale.
Cosa imparerai
- Analisi RFM per segmentare i clienti in base a Recency, Frequency e Monetary, individuando i profili più preziosi da coltivare.
- Calcolo e interpretazione del Customer Lifetime Value (CLV) per prevedere il potenziale economico di ogni cliente nel tempo.
- Strategie mirate di fidelizzazione clienti per trasformare i clienti a rischio in ambasciatori del brand e incrementare la loyalty.
- Applicazione pratica di strumenti e modelli analitici per ottimizzare le decisioni di marketing e massimizzare il ritorno economico.
Indice dei contenuti
- Modulo 1: Introduzione al modello RFM – definizione di Recency, Frequency e Monetary Value
- Modulo 2: Segmentazione e valutazione dei clienti – identificare i clienti redditizi
- Modulo 3: Personalizzazione delle campagne di marketing basata sul modello RFM
- Modulo 4: Integrazione dell’intelligenza artificiale – automazione dell’analisi e previsione del comportamento d’acquisto
A chi è dedicato
- Marketing Manager – Gestisce le strategie di segmentazione e targeting, essenziali per valorizzare i dati RFM e CLV.
- CRM Manager – Responsabile della fidelizzazione e delle relazioni con il cliente, beneficia direttamente delle tecniche di analisi CLV.
- Data Analyst Marketing – Analizza i dati dei clienti per identificare pattern di comportamento tramite modelli RFM e CLV.
- Customer Success Manager – Ottimizza il percorso cliente e aumenta il valore a lungo termine, sfruttando gli insight RFM.
- Sales Manager – Integra le metriche di valore cliente per migliorare le strategie di vendita e customer retention.
- Digital Strategist – Combina competenze digitali e analitiche per sviluppare campagne orientate al cliente basate su RFM e CLV.
Dettagli del Corso
- Durata: 4 ore
- Costo: €400
- Modalità: Individuale o di gruppo
- Preventivo per classi ampie: Possibilità di richiedere un’offerta personalizzata per gruppi numerosi
- Erogazione: Online
- Applicazioni concrete: Esercitazioni pratiche e project work inclusi
- Attestato professionalizzante: Da mettere nel CV e su LinkedIn
